台化燃煤汽电共生厂对环境中 PM2.5 影响之研究 成果报告
台化燃煤汽电共生厂对环境中 PM2.5 影响之研究 成果报告
成果报告
2018/05/18
壹、前言
空气污染物细悬浮微粒(PM2.5)与健康之关聯,为近年來民众及环保团体所关注议题。为此,本部为因应 PM2.5 议题并掌握各厂排放对区域空气品质之影响,委托宜蘭大学张章堂教授及景丰公司进行产学合作研究。本研究计画已于二O一七年六月完成,研究成果显示本部燃煤汽电共生厂在既有各项防制设备下,其排放对区域PM2.5 空气品质之影响轻微。兹以本研究案执行重点主要有:
一、 研究结果显示,台化公司各厂之燃煤汽电共生厂之排放,对周界测站 PM2.5 浓度影响比例平均值仅O.二六二%~O.八五九%,极为轻微。故国内面对改善环境 PM2.5 之困境,管理单位更应以
科学合理之論证为依据,提出更有效之管理策略。在目前迫切之缺电危机困境及民众环境意識高涨的客观情势下,本研究采用方法及研究结果可提供学界、社会大众及各级政府制定政策之參考。
二、 本研究案引用 TEDS 九. O(最新版二O一六年十一月公布), 采用实际检测资料为基础及美国环保署使用之 CMAQ 模拟分析方式,及我国秋冬气候最严苛条件为情境,显示本研究方法論
及条件比国内相关研究更为严谨,故详细全文也与环保署空保处发表之「我国细悬浮微粒管制策略(作者蔡鸿德、郭孟芸)」同时刊载于经济部二O一七年八月工业污染防治期刊,为产官学界所肯定。
三、 另本研究成果与其他电力业研究之结論,虽然影响比例略有不同,但浓度之影响均低于一%,也为本研究计画客观性之验证。
图一 本研究流程图
贰、环境中PM2.5成因与來源分布
环境中 PM2.5 來源并非为单一污染源造成,倘若仅归咎于单一污染源则过度简化问题。环境中 PM2.5 浓度的來源,涵盖人为与自然活动, 包括了地表风蚀、河川扬尘、海水飞沫、餐饮烹饪、金纸及农废燃烧、工业生产活动以及汽机車行驶排放等,如图二所示。
图二 环境中 PM2.5 形成及排放來源
(參考來源:行政院环境保护署网页)
就原生性 PM2.5 排放量结构而言,根据环保署台湾排放量清册资料库(Taiwan Emission Database, TEDS)九. O版统计,二O一三年全国 PM2.5 排放量七十七,一百八十二公吨,工业制程(二十一%)与移动污染源(二十四%)相当,其他原生性來源以营建工程、道路扬尘及
裸露地等(合计五十五%)为主,如图三所示。全国发电相关制程之原生性 PM2.5 排放量仅占五.二二%,其中属电力业电厂排放占了七成(三. 八五%),非属电力业之汽电共生相关程序(包含锅爐汽电共生程序、锅爐发电、涡輪发电、引擎发电等)则占了近其中三成(一.三七%)。另若以环保署资料,PM2.5 來源属境外输入部分(由中国大陸长程传输) 占二十七%计算,则 TEDS 九. O电力业占全部贡献仅二.八一%,与TEDS 八.一版所计算电力业二.九%亦已再下降。
图三 台湾原生性 PM2.5 排放量(TEDS 9.0)各污染源占比
由于 PM2.5 在大气化学反应自然合成,以及生成后不易沈降的特性, 來自境外传输所造成空气品质影响不容小觑。根据环保署统计,來自中国大陸的境外传输对台湾环境中的 PM2.5 贡献比例均超过三十%(吴义林等, 二O一四年)。换言之,这些來自于邻近的中国大陸、东亚各国与过境船舶所造成之污染,即便针对国内做再多的减排努力,也无助于国境外传输而來的影响,这是在进行特定污染源 PM2.5 贡献评估时,必须考虑之处。因此,排放影响评估所采用之空气品质模式,必须可同时处理原生性 PM2.5 及衍生性 PM2.5 前驱物(硫氧化物、氮氧化物等)排放、扩散及传输行为,模拟结果才足具代表性,而本研究所采
用之模式─CMAQ 空气品质模式,除可考量大气中污染物间化学反应、空间网格内的交互作用以及质量守恒等化学反应外,亦为美国国家环境保护局(USEPA)所认可之空气品质模式之一。
參、固定源管道PM2.5排放量推估
一、固定源管道 PM2.5 排放量推估方法
一般燃烧性污染源管道,所排放污染物包含:粒狀污染物(TSP、PM10、PM2.5)、硫氧化物(SOx)、氮氧化物(NOx)、挥发性有机化合物(VOCs)等,如图四所示。管道中所排放之粒狀污染物除 PM2.5 外,还包括了气动粒径大于 PM2.5 之 PM2.5~ 100 微粒,一般通称为 TSP。
目前,国际上未見直接对于 PM2.5 进行限制之管道排放管制标准,而我国对于粒狀污染物之浓度限值、许可证核发、排放量申报及空污费缴纳等各類管制制度,也都是以 TSP 作为标的进行管理, 因此长期以來,国内缺乏大量 PM2.5 检测數据,对于汽电共生机组之PM2.5 实际排放系數与排放量研究,也因此缺乏详实之科学依据。
图四 固定污染源排放污染物种類
基于管道 PM2.5 检测技术门槛及采样成本较高,亦无法全国逐根管道进行检测制定排放系數,因此,国际主流之 PM2.5 排放定量方法, 为美国环保署与加州环保局采用之 PM2.5 比例推估法。该方法系指以已知的 TSP 排放量乘以 PM2.5/TSP 比例,计算 PM2.5 排放量,其推估公式为:
PM2.5 排放量=TSP 排放量 × PM2.5/TSP 比例
二、本研究采样方法及采样结果
本研究主要以台化公司彰化厂、嘉义新港厂及宜蘭龍德厂,三厂共计九组燃煤汽电共生锅爐机组,分别位于彰化县彰化市北区、嘉义市西北方之新港乡及宜蘭县龍德工业区,采样期间为二O一五年十二月至二O一六年五月。另外,本公司各燃煤汽电共生机组排放管道所
采用之防制设备如图五所示,在此需特别說明者,采样及二O一五年研究期间,本部超低排放之设备改善尚未完成,现今所有防制效率均已再大幅提升。
图五 台化各厂区汽电共生机组所采用之污染防制设备
本研究采样结果如表一所示,由于各锅爐设计条件与操作狀况各有不同,故采样检测浓度或有高低,采样结果显示,原生性 PM2.5 排放中,相较于 FPM2.5,CPM 存在相当高比例。以不计 CPM(仅含 FPM2.5)之检测结果中,平均比例为三十六.九九%。而考量检测同时含 FPM 与 CPM 之结果,平均比例为九十七. O五%。其中,彰化厂 G6 机组 PM2.5(CPM 与 FPM 合计)之检测浓度略高于 TSP 浓度,除可能为该排放管道排放温度较高导致较高浓度 CPM 外,也有可能來自前 CPM 检测方法本身的限制所致。
表一 本計畫各廠管道 PM2.5 採樣成果
厂区 | 汽电共生机组 | PM2.5 检测浓度 (毫克/立方公尺) | 该季 TSP 定检 (毫克/立方公尺) |
彰化厂 | G6 | 8.05* | 7.0 |
G7 | 1.13 | 9.0 | |
G8 | 3.23 | 4.0 | |
嘉义新港厂 | SK1 | 3.4 | 4.0 |
SK2 | 10.25* | 13.0 | |
SK3 | 0.91 | 11.0 | |
SK4 | 1.22 | 8.0 | |
宜蘭 龍德厂 | LT2 | 2.21 | 11.0 |
LT3 | 12.65* | 13.0 |
*管道采样同时包括 FPM2.5 及 CPM
肆、本研究采最大影响潜势之模拟情境
如前所述,以本研究所采用之 CPM 标准检测方法,已有數篇研究证实其采样方法存在高估疑虑及高不确定性,但较适合之稀释采样法在国内有实务操作困难。但是,在评估国内实际汽电共生排放对环境影响贡献时,以标准方法保守高估排放量之方式进行,不失为较谨慎之作法。
參考本研究实际采样结果,台化公司之汽电共生锅爐排放管道中FPM 与 CPM 加总之于 TSP 的平均比例九十七. O五%,亦即有九十七. O五%之 TSP 皆为 PM2.5,几近一百%。因此,本研究后续假设汽电共生程序管道所排放之粒狀物 TSP 皆为 PM2.5(即 PM2.5/TSP 比例为一),即采最大排放可能排放情境进行模拟。该情境所假设烟道中粒狀污染物皆为 PM2.5,此排放浓度假设应可视为燃煤汽电共生锅爐之粒狀物浓度上限。此外,本研究基于最大影响考量,评估时选用的运转时數不以特定单年操作时數做设定,而以各厂各机组未來最大可能运转时數为评估分析条件,各厂各机组未來实际操作时數都将不超过此一上限。
以最大排放浓度、最大运转时數的条件计算下,本研究三处燃煤
汽电共生厂之排放量占所在县市之总排放量其实仍属有限,以新港厂占嘉义县之比例近三%为最大,由此可知,若只单看原生性 PM2.5 排放量,本研究标的之三座燃煤汽电共生厂占所有环境背景排放量并不算高。
本研究方法力求严谨,目的即为在最严苛之条件下,检验台化公司对于周遭环境之最大影响潜势,相关研究设定情境及模式模拟设定如下:
(一)以 FPM 与 CPM 实际采样以验证台化汽电共生机组之 PM2.5/TSP 比例。
(二)各厂假设最大运转时數条件及最大排放浓度排放,估算各厂汽电共生程序 PM2.5 排放量。
(三)使用美国环保署认可之 CMAQ 空气品质模式,可同时处理排放污染源之原生性 PM2.5 及衍生性气胶前驱物对环境 PM2.5 造成的影响。
(四)采用最新 TEDS 9.0 版排放资料库做为环境背景资料库。 (五)针对污染物不易扩散之惡劣气象条件下(十、十一月)进行模
拟。
伍、研究成果及讨論
一、本研究针对汽电共生燃煤锅爐机组,以本部彰化厂、嘉义新港厂及宜蘭龍德厂之汽电共生燃煤锅爐为例,并以全量生产之最大可能排放潜势及惡劣之气候条件,利用美国认可之 CMAQ 模式进行模拟,作为评估各厂原生性 PM2.5 以及衍生性 PM2.5 前驱物(硫氧化物及氮氧化物)排放对于邻近环境 PM2.5 浓度之贡献影响。
二、研究结果显示(详如表二),各厂对周界测站 PM2.5 浓度平均影响比例为O.二六二%~O.八五九%,测站最高影响比例为一.一O二%~一.六O二%。其中,各厂影响特性不一,如彰化厂以原生性 PM2.5 排放影响为主,嘉义新港厂则以衍生性 PM2.5 前驱物排放影响为主,宜蘭龍德厂则有冬山地区背景浓度较低之情况。故结果显示排放量大小并非与环境影响比例成正比关系,亦即排放影响仍须考量背景浓度、气候传输条件及地理环境而定。
三、本部以二O一五年汽电共生燃煤锅爐机组最严苛条件评估,结果对影响中 PM2.5 影响相当有限;甚者,本部在二O一六年起刻正推动消除白烟及超低排放改善,实绩证明已可达到天然气之排放标准,影响更为有限。因此,建议目前政府等单位面对 PM2.5 改善之议题,应以科学合理之論证为依据,提出有效之管理策略,始为正办。
表二 台化汽电共生程序对邻近测站 PM2.5 影响指标
(CMAQ 模拟十~十一月)
厂别 |
测站名称 | 模拟 平均浓度 (微克/ 立方公 尺) | PM2.5 模拟结果(最大情境) | |
增量浓度 (微克/立方公尺) | 增量浓度影响比例 (%) | |||
彰化厂 | 彰化站 | 26.68 | 0.214 | 1.102 |
二林站 | 22.63 | 0.009 | 0.056 | |
线西站 | 24.19 | 0.010 | 0.036 | |
西屯站 | 29.00 | 0.035 | 0.087 | |
埔里站 | 27.32 | 0.064 | 0.198 | |
平均 | 25.96 | 0.066 | 0.296 | |
嘉义新港厂 | 新港站 | 25.33 | 0.018 | 0.085 |
朴子站 | 23.63 | 0.002 | 0.044 | |
嘉义站 | 37.61 | 0.099 | 0.154 | |
新营站 | 29.08 | 0.032 | 0.207 | |
善化站 | 33.11 | 0.046 | 0.250 | |
美浓站 | 43.59 | 0.115 | 1.130 | |
桥头站 | 40.04 | 0.042 | 0.212 | |
仁武站 | 51.86 | 0.052 | 0.166 | |
凤山站 | 48.15 | 0.063 | 0.171 | |
大寮站 | 51.48 | 0.080 | 0.235 | |
林园站 | 49.13 | 0.076 | 0.222 | |
楠梓站 | 44.19 | 0.055 | 0.270 | |
平均 | 39.77 | 0.057 | 0.262 | |
宜蘭龍德厂 | 宜蘭站 | 10.63 | 0.009 | 0.115 |
冬山站 | 10.20 | 0.152 | 1.602 | |
平均 | 10.42 | 0.081 | 0.859 |
(台塑企业 台化公司提供,2018/05/08)